每周见闻(71)：大海与日出
每周见闻：2026-06-08 - 2026-06-14
大海与日出
比起日出，我更喜欢看大海一些。
看日出总是需要早起，还要看天气情况，不确定性太多；即便看到了，我也并没有觉得有多震撼。最多的就感慨就是——啊，地球的自转真是神奇呢（棒读）。
但同样作为地球自转的产物，海浪反而会让我感受到平静。记得第一次去看海还是对《我的青春恋爱物语果然有问题》的圣地巡礼的稻毛海岸。
虽然没有动画中那样的颜色，海岸边也漂浮着些许垃圾，但坐在大海面前看着海浪的拍打，看着浪花拍打在岸上化作泡沫。在大海面前的渺小感，反而地让人感到平静。
生活
1、关于自律[^1]
标签：自律,习惯,思考
作者反思了外界对自己自律的评价，指出表面上的坚持（如每日写博客）背后常有补写和拖延，这种坚持更像是不愿中断记录的习惯，而非绝对的自律。
我现在也有做周刊和日更不同的系列文章，这是自律吗？我认为是一种惯性，不做就似乎缺了点什么。
自律我觉得更多的是习惯养成前的自我驱动。像是往山顶推石头如果坚持推到了山顶，那么之后靠着重力和惯性，石头就能自己滚动。而迫使自己把石头坚持往山顶上推的过程，我认为那才是自律。
2、记一次出差时的 AirPods 巡回[^8]
标签：Airpods,FUN
作者记录了北海出差返程时发现 AirPods 失而复得的过程。通过 Apple 查找网络定位，排除了被他人捡走的可能。再结合航班信息，推测耳机可能遗落在飞机或机场失物招领处。登机后，作者向空姐求助并确认耳机已被妥善保管。飞机起飞前，通过顺丰下单委托快递员代领并寄回，最终在杭州落地后顺利解决。
虽然是一件小事，但从侧面可以看出：
- 作者处理问题时，冷静的思路。
- 科技发展带来的便利性。
- 环境的安全性以及官方渠道的畅通性。
Coding
1、Modern Engineering Values[^2]
标签：Agent,AI
作者分享了自己从手写代码到几乎完全依赖AI编码代理的转变。过去几个月，他使用 Codex CLI 等工具，在多个项目中实现了 90% 至 100% 的AI编写代码，包括修复了 70 多个 bug 并添加新功能（甚至包括了他不会的 Rust）。
他认为 Agent 现在能在几分钟内写出与人类相当甚至更好的代码，编程已不再是瓶颈，这让他能完成许多原本不可能实现的工作。尽管工具变了，但核心工程价值观依然相似——深刻理解产品的工程师现在能借助代理更快执行，而缺乏上下文的人只会制造更多噪音。
我在最近几个月也越来越依赖 Claude Code/Cursor 等 Agent，也几乎没有写代码。更多的是在思考方案、安排任务、审查 AI 提交的代码、以及 SKILL 等 Harness 工程。AI 打破的是”不会做“和”低效率“的门槛，而做得好更依赖于人的经验和”直觉“。
2、瑞幸咖啡AI开放平台[^3]
标签：MCP,AI
瑞幸咖啡推出 AI 开放平台，有 CLI、MCP 和 SKILL。用户只需一句话即可完成下单，系统会自动匹配门店、商品和最优优惠券，并在关键节点确认后完成支付。
此前还有麦当劳推出的 MCP 和 SKILL。对接上大模型的话，确实可以代替 APP 了。但……APP 不需要 Token。
3、全部模式 | Battle-Tested Patterns[^6]
标签：架构,Resource
这是一个名为 Battle-Tested Patterns 的编程模式目录，收录了 46 个经过生产验证的模式，并按数据结构、并发、系统、内存和行为型五个类别组织。每个模式都配有一句话描述，并标注了其实际应用来源，例如 React、Linux 内核、PostgreSQL、Redis 和 Go 等知名项目。
在以前这类网站是非常优秀的学习网站（当然现在也是），但更是可以作为给 AI 的优秀的参考资料。下次看到类似的网站不妨搜集一下，形成一个知识库。在使用 AI 开发时作为外部资料输入。
4、代码定义结构，权重存储知识：一个例子看懂大模型如何推理[^7]
标签：AI
非常易读的文章，没有枯燥的概念和复杂的公式。通过一个具体简单例子，直观展示了为什么大模型的权重是什么。大语言模型的推理机制可以拆解为两个层面——代码定义结构，权重存储知识。
看完后，我觉得权重很像数值分析（哎，我当年也挂过一次）中的函数拟合。
分数 = 温度 × w1 + 湿度 × w2 + b权重就是这三个参数的值，可以让最终的分数符合收集的历史数据。
因此，模型并非真正理解问题，而是通过统计模式匹配和权重计算来输出最可能的答案。
工具
1、DepsGuard - Guard your dependencies against supply chain attacks[^4]
标签：Security,Node.js,NPM
NPM 的供应链攻击几乎每周都有，这周刚调查完 IronWarm 的影响。感觉未来供应链防范的相关软件或者 SKILL 会是一个方向（也是 AI 之间的较量了）。
DepsGuard 是一款用于防范软件供应链攻击的命令行工具，支持扫描并修复 npm、pnpm、Yarn、Bun、uv、pip 等主流包管理器的安全配置。它通过交互式终端界面（TUI）运行，用户可一键扫描系统，查看发现的问题，选择修复项，并在应用前预览差异。工具会在修改前创建时间戳备份，并支持随时回滚。
商业
1、“无招” 没变，但 AI 改变了公司和人才的权力关系[^5]
标签：AI,管理,创业,无招
钉钉最近的新闻应该都有所耳闻，我也看过了《置身钉内》的原文。与前两次的热度不同（提前上班事件与深夜巡查工位）阿里合伙人委员会罕见公开回应员工，批评钉钉管理方式“不是阿里文化该有的样子”，随后陈航（无招）卸任钉钉CEO。
这次反弹强烈，原因是多方面的：高压更离谱、业务不增长、被管的人更年轻、大家内心不认可钉钉做AI。但更深层的原因还是在于业务不增长。过去难道没有高压吗？只是过去在产品上升期，因为产品能有结果，能带来晋升能有更多的收入。
从这里可以看到，大环境才是最大因素。环境是可以掩盖或者放大一些因素的。同样的打法如果忽略了环境因素，那么会有截然不同的结果。
参考文章:
- [1] 关于自律: https://blog.solazy.me/20260609/
- [2] Modern Engineering Values: https://cpojer.net/posts/modern-engineering-values
- [3] 瑞幸咖啡AI开放平台: https://open.luckincoffee.com/mcp
- [4] DepsGuard - Guard your dependencies against supply chain attacks: https://depsguard.com/
- [5] “无招” 没变，但 AI 改变了公司和人才的权力关系: https://www.latepost.com/news/dj_detail?id=3591
- [6] 全部模式 | Battle-Tested Patterns: https://totoro-jam.github.io/battle-tested-patterns/zh/patterns/
- [7] 代码定义结构，权重存储知识：一个例子看懂大模型如何推理: https://mp.weixin.qq.com/s/TM9lv6b-9AH8O9ZiApgTBA
- [8] 记一次出差时的 AirPods 巡回: https://blog.solazy.me/20260612/