国产大模型与 AI Agent 比价工具
这个月我的 Trae 国际版到期，借此机会我也在复盘自己 AI 工具的成本，看看是否换到其他家的工具。因为我本身就是 DeepSeek 的重度用户，现在 DeepSeek 官宣大幅涨价，对我的选型产生一定的影响。
国内模型以及 AI Agent 也是百家争鸣，各家价格、Token plan 也很丰富。各家一个个去对比非常花时间，好在现在有了 AI，为了方便自己比价，于是就直接 Vibe 了一个比价页面。可以一张表格看到国内各家模型和 Agent 的价格对比。
网址：国产 AI 定价对比
网站介绍
由于我主要使用国产大模型，因此网站搜集的对象也是国产大模型。所有数据是从各家的官网定价页获取然后整理的。因为定价属于相对稳定的信息，目前每天会通过 Github Action 自动更新一次。
网站主要分为 3 个部分：
国产大模型对比
这个表格主要收录了各大家的模型，比如 DeepSeek，Qwen，MiMo，GLM 等模型。分别展示了每个模型的价格、Token plan、以及相关更新的信息。
国产 AI Agent 对比
这两个表格主要收录的是编程类的 AI Agent，比如 Trae、Qoder、Codebuddy 等，还有通用类的 AI Agent，比如 Marvis、Workbuddy 等。
模型/Agent 的横向对比
光看表格还是不够的，我们最终的目的是要做横向对比。所以这个表格就是仿照了苹果官网的对比功能，可以选择不同的模型，从定价、订阅计划、免费额度等维度进行对比。可以更直观地看到模型、Agent 之间的区别。
开发过程
整个开发过程比较简单，基于 Vue3 + Shadcn 全程基于 OpenCode + DeepSeek V4 Flash 进行开发。由于页面不复杂，整体的开发过程没有遇到什么问题。
页面的设计使用的是这周周刊中提到的 hallmark + kill-ai-slop 两个 SKILL 进行开发。真的很好地拯救了我这个设计小白。
最终的部署在 Cloudflare 的 Pages 上，通过地址 https://ai-price-compare.konata9.cc/ 就能访问到页面。
至于数据更新，则是通过 Github Action 自动更新的。代码托管在 Github 上，每天会自动运行一次，更新数据。然后触发 Cloudflare Pages 自动编译部署。
整个开发过程其实非常快，大约 2 个小时。后面大部分的时间就是在样式和细节上的调整。一共折腾了 1.5 天。而从成本上来看，只有开发部分消耗掉了 Token，粗略地统计了一下大约不到 10 块钱。不得不感叹 AI 真的是很方便啊！